IEEE会士、全球首个雾计算实验室负责人杨旸博士在近日的IEEE年度媒体交流会上向我们介绍，雾计算能够充分利用网络环境中分散存在的计算、存储、通信和控制等能力，通过资源共享机制和协同服务架构以实现更短的服务响应时间、更强的本地化计算能力、更少的数据传输负载、更安全的分散式服务架构、以及更快更精准的分析、决策和控制。

杨旸博士谈到：“在数字化和信息化全面发展的智慧城市中，从产业领域的工业控制系统、智能电网、物流系统，到与人们生活息息相关的无人驾驶、智能服务机器人，人们对数据处理和决策的速度要求会越来越高。在雾计算技术的加持下，生产效率和用户体验都将被大大提升。”

他表示，火灾救援机器人就是雾计算应用的一个很好的例子。当机器人进入救援现场，第一步要做的是激光扫描现场地形，然后进行数据处理，建立现场地图，最后才能进行搜救行动——如果完全靠机器人自己来处理这些任务，就会浪费宝贵的电池电量和救援时间；如果传送到云端进行处理，又难以及时作出响应和决策。这时，在救援现场附近临时布置的雾计算节点，就可以发挥及时响应、提供更强大信息处理能力的作用。

“每一台本地化智能联网设备都可以成为潜在的雾计算节点，比如智能手机、智能电脑、智能汽车，”杨旸博士解释到，“当前，雾计算的研究和标准化工作刚刚起步，我们正在努力推动解决如何在雾计算节点之间建立信任关系，如何推动节点间的充分资源共享与复杂任务的公平分配，如何在云、雾、边缘等多层次架构间实现高效通信和紧密协作。”

作为全球最大的专业技术人员组织，IEEE（电气与电子工程师协会）一直致力于推动科技创新，通过不断推动前沿技术的发展与应用，造福人们生活的方方面面。在雾计算领域，IEEE在2018年8月发布了全球首个雾计算参考架构的国际标准（IEEE 1934），并积极推动雾计算节点设备。作为IEEE会士，杨旸博士在2018年6月组织了全球首次IEEE雾计算暑期班，并通过实施雾计算实验室的多个项目，不断推进雾计算技术在智能驾驶、机器人、智慧楼宇、智慧电网等多领域的应用。

杨旸博士表示：“可以预见，随着雾计算技术的不断发展成熟和普及应用，智能物联网将越来越便捷、高效，雾计算将和云计算互补协作，为每个人提供触手可及、无处不在的智能服务，为万物互联的智能城市注入发展动力。”